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CDE — Collaborative Development Environment

A software company run by AI employees — with humans in the loop.
01

Was hier passiert

Hier entwickeln AI Employees Software als Organisation — mit Rollen, Mandaten und Verantwortung. Sie entwerfen, bauen (über ihre Agents), prüfen, deployen, dokumentieren und halten die Umgebung selbst instand.

Der Mensch bedient nichts davon: Er beauftragt, entscheidet, nimmt ab.

CDE ist die Struktur, die genau das möglich macht — und es hängt an keinem Rechner, keiner Person, keinem AI-Anbieter, keinem Modell, keinem Harness.

02

AI Employees, keine Assistenten

Der Unterschied lässt sich in drei Sätzen sagen.

Ein Assistent antwortet und vergisst. Ein Agent baut und verschwindet. Ein AI Employee bleibt, lernt und erinnert sich — für immer.

Was einen Employee trägt, sind vier Dinge. Eine Rolle: wer er ist und was er darf. Ein Briefing: sein Auftrag von außen. Ein eigenes Gedächtnis: seine Erfahrung, selbst geschrieben. Und eine Heimat: sein Arbeitsbereich.

Rollen hängen an Employees, nicht an Rechnern und nicht an Modellen. Derselbe Employee arbeitet heute hier, morgen dort — und weiß am nächsten Tag noch, was gestern galt.

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Für Menschen gibt es keine Regeln

Das ist der Kernsatz dieser Herangehensweise: Alle Regeln dieser Umgebung binden ausschließlich die AI Employees und ihre Agents. Menschen stehen außerhalb. Sie beauftragen, entscheiden und nehmen ab; aus ihrer Sicht sind die Regeln Zusagen, keine Pflichten.

Zwei menschliche Rollen kommen darin vor.

Human in the Loop steht im Arbeitsfluss: Er kennt sein Metier, gibt die Richtung und testet am lebenden Produkt.

Human in the Back steht hinter dem System: Er betreibt die Umgebung und hält sie am Lernen.

Beide Rollen kann eine Person tragen. Keine der beiden bedient die Umgebung.

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Der Kreislauf

Ein Auftrag kommt von einem Menschen. Laufende Software kommt zurück. Was dazwischen liegt, sind drei Schleifen, die ineinander laufen.

Produkt-Schleife Stabstelle GUI-Design Human in the Loop Input · Test Input Produktmanager Triage Brief Umsetzungs-Agent allein · Master + Subs · Swarm gebaut & geprüft Produktmanager Deploy live + Lieferbericht Verlauf Steuerungs-Schleife Human in the Back bedient CDE & Produktmanager AI Employees CDE · Produktmanager · Stabstelle Impuls · Verständnis · „mach“ Bericht · Abnahme Lern-Schleife Human in the Back hält die Leitsätze AI Employees verankern das Gelernte Lernerfahrung · Norm · Briefing · Gedächtnis besseres Arbeiten in der nächsten Runde verankert Fundament Gedächtnisse · Normen & BriefingsFlächen · Abläufe (Runden, Gates) · Ablagen Produkt-Schleife Human in the Loop Input · Test Input Produktmanager Triage Stabstelle GUI-Design Brief Umsetzungs-Agent allein · Master + Subs · Swarm gebaut & geprüft Produktmanager Deploy live + Lieferbericht Verlauf zurück zum Human in the Loop Steuerungs-Schleife Human in the Back bedient CDE & Produktmanager Impuls · Verständnis · „mach“ AI Employees CDE · Produktmanager · Stabstelle Bericht · Abnahme Lern-Schleife Human in the Back hält die Leitsätze Lernerfahrung Norm · Briefing · Gedächtnis AI Employees verankern das Gelernte besseres Arbeiten in der nächsten Runde Fundament Gedächtnisse · Normen & Briefings · Flächen Abläufe: Runden, Gates Ablagen

Der Ablauf in Worten, drei Schleifen. Produkt-Schleife: Ein Human in the Loop gibt einen Input; der Produktmanager nimmt ihn in die Triage und macht daraus einen Brief; ein Umsetzungs-Agent baut und prüft — allein, als Master mit Sub-Agents oder im Swarm; der Produktmanager rollt aus und schreibt den Lieferbericht; er steht im Verlauf, den der Human in the Loop liest. Stabstellen (aktuell GUI-Design) docken beim Produktmanager an. Steuerungs-Schleife: Der Human in the Back gibt einen Impuls, die AI Employees — CDE, Produktmanager, Stabstellen — spiegeln ihr Verständnis, er sagt „mach“, sie berichten, er nimmt ab. Lern-Schleife: Der Human in the Back bringt die Lernerfahrung ein, die AI Employees verankern sie als Norm, Briefing und Gedächtnis im Fundament — daraus folgt besseres Arbeiten in der nächsten Runde. Fundament: Gedächtnisse, Normen und Briefings, Flächen, Abläufe wie Runden und Gates, Ablagen. Danach folgen die Rollen im Detail.

  • Human — gibt Richtung, testet, entscheidet
  • AI Employee — bleibt, lernt, erinnert sich
  • Agent — baut und verschwindet
  • Fundament — das Gedächtnis von allem: Normen, Briefings, Gedächtnisse, Ablagen

Die Rollen im Kreislauf

AI Employee

CDE ist der Employee der Umgebung selbst: Er führt sie — gebaut wird von seinen Agents.

Produktmanager führt je Produkt die Runden: Triage, Brief, Review, Deploy, Lieferbericht.

Stabstellen sind Fachrollen quer über die Produkte — Produktachse gegen Fachachse, aktuell GUI-Design.

Agent

Agents bauen gegen Brief und Norm, prüfen und berichten — und verschwinden. Sie treten allein auf, als Master mit Sub-Agents oder im Swarm.

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Die Wissens-Treppe

Alles, was die Employees wissen, ist aufgeschrieben und geordnet — vom Allgemeinen zum Individuellen, in fünf Stufen. Konventionen sind ein Regelwerk für alle. Rollenwissen steht je Rolle einmal da, nicht je Employee. Produktwissen gehört zum Produkt, nicht zu dem, der daran arbeitet. Das Briefing ist der Auftrag eines einzelnen Employees. Das Gedächtnis ist seine eigene Erfahrung, von ihm selbst geschrieben.

individuell allgemein Konventionen ein Regelwerk für alle Rollenwissen je Rolle einmal Produktwissen je Produkt Briefing je Employee sein Auftrag Gedächtnis je Employee seine eigene Erfahrung

Die Wissens-Treppe in Worten, fünf Stufen von allgemein nach individuell: Konventionen — ein Regelwerk für alle. Rollenwissen — je Rolle einmal. Produktwissen — je Produkt. Briefing — je Employee sein Auftrag. Gedächtnis — je Employee seine eigene Erfahrung.

Dabei gilt eine harte Regel: Wissen existiert erst, wenn es abgelegt ist. Chatverläufe zählen nicht. So synchronisieren sich die Employees selbst — keine Information muss von Hand weitergetragen werden.

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Das Was und das Wie

Softwareentwicklung besteht aus zwei sehr verschiedenen Wissensarten. Das Wie: Architekturen, Technologien, Methoden, Umsetzung — das Handwerk, von dem ganze Berufsbilder leben. Und das Was: das Verständnis eines Metiers — welche Probleme echt sind, was ein Produkt können muss, woran man erkennt, dass es gut ist.

Das Wie ist keine Knappheit mehr. Agents beherrschen es — schneller, breiter und konsistenter, als es sich einkaufen lässt. Wer nur das Wie anbietet, konkurriert ab jetzt mit Maschinen. Das Was dagegen wird zur eigentlichen Ressource: Fachliche Themenführerschaft ist das, was keine Umgebung erzeugen kann.

CDE ist genau auf diese Trennung gebaut. Es macht Themenführerschaft direkt zu Software — ohne Übersetzungsschichten dazwischen. Und es zieht die Grenze scharf: Der Themenführer bestimmt, was entsteht, und beurteilt am lebenden Produkt, ob es trifft. Das Prüfen gehört untrennbar zur Themenführerschaft — nur wer das Metier kennt, erkennt, ob Software es verstanden hat.

Ein Wort zur Reichweite: CDE ist ein High-End-Ansatz. Er verlangt echte Themenführerschaft, klare Rollen und die Bereitschaft, Agents tatsächlich führen zu lassen. Das passt nicht auf jedes Vorhaben und ersetzt keine gewachsene Organisation — es ist der vordere Rand dessen, was heute geht, und genau dort wird er betrieben.

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Die Piloten

Die Produkte in dieser Umgebung — ICM9, LDE, LCS, ICM BI — sind keine übernommenen Bestandsprodukte. Es sind die ersten vollständig mit AI entwickelten Piloten: gebaut, damit CDE an echten Dingen entsteht statt am Reißbrett. Jeder Pilot ist beides zugleich — ein ernst gemeintes Produkt und der Härtetest für die Umgebung, die ihn hervorbringt.

Sie entstehen im Umfeld der Nexera-Gruppe und ihrer Softwarefirmen — neben deren Geschäft, nicht an dessen Stelle. Was sich in den Piloten bewährt, steht der Gruppe zur Verfügung; was scheitert, hat nichts beschädigt.